Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Verfasser: Trask, Andrew W. (Verfasser)

Verfasserangabe: Andrew W. Trask ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

Jahr: 2020

Verlag: Frechen, mitp

Sachliteratur

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Zweigstelle: Hauptstelle	Mediengruppe: Sachliteratur	Standorte: Wcb Tra / 2. Obergeschoss	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Inhalt

Das Buch bringt die beiden Begriffe neuronale Netze und Deep Learning zusammen und erklärt mit vielen Beispielen in einfacher Weise, wie künstliche neuronale Netze lernen und wie sie mit Deep-Learning-Verfahren trainiert werden können. Lediglich Kenntnisse der Schulmathematik werden voraussetzt, Erfahrungen mit Python sind jedoch von Vorteil.

Details

Verfasser: Trask, Andrew W. (Verfasser)

Verfasserangabe: Andrew W. Trask ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

Jahr: 2020

Verlag: Frechen, mitp

Systematik: Wcb

ISBN: 9783747500156

Beschreibung: 1. Auflage, 354 Seiten : Illustrationen, schwarz-weiß, Diagramme

Beteiligte Personen: Lorenzen, Knut (Übersetzer)

Sprache: Deutsch

Originaltitel: Grokking deep learning

Mediengruppe: Sachliteratur